MATHEO CHAMPAGNE

INGÉNIEUR DEVOPS

Toulouse, France
Matheo Champagne

Ingénieur DevOps & Systèmes Communicants

Diplômé de l'ENSEEIHT en télécommunications, je suis un ingénieur spécialisé DevOps passionné par l'automatisation et l'optimisation des processus de développement. Flexible, curieux et autonome, je m'adapte rapidement aux nouveaux environnements techniques. Mon expertise couvre l'ensemble de la chaîne DevOps, du développement au déploiement, en passant par la conteneurisation et l'orchestration.

Compétences Techniques

DevOps & Cloud

DockerExpert
KubernetesAvancé
AnsibleAvancé
GitLab CI/CDAvancé
Infrastructure as CodeAvancé

Développement

PythonExpert
C++Avancé
JavaScript/TypeScriptAvancé
GolangIntermédiaire
Shell/BashAvancé

Radiofréquences

Analyseur de spectreExpert
Communications numériquesExpert
Traitement du signalAvancé
Stations solExpert
AntennesExpert

Expérience Professionnelle

Projet POLEOS - Airbus Defense & Space

Depuis janvier 2025

Modernisation et automatisation du segment sol des satellites d'observation de la Terre livrés à la Pologne. Implémentation de solutions innovantes basées sur les LLMs et les pratiques DevOps modernes.

DevOps & Automatisation
  • Mise en place d'une approche Infrastructure as Code avec Ansible
  • Développement de pipelines GitLab CI et déploiement de GitLab Runners
  • Conteneurisation avec Docker et orchestration via Kubernetes
  • Implémentation de pratiques GitOps et politiques DevSecOps
Innovation & IA
  • Intégration de modèles LLM via Ollama pour l'assistance au développement
  • Développement d'un générateur de documentation intelligent avec Langchain
  • Développement d'outils Cloud-Native avec FastAPI et SQLAlchemy
  • Monitoring avancé avec Grafana et métriques personnalisées
  • Hardening des VM Ubuntu et Red Hat

Projet FreeHopper - Airbus Defense & Space

Mars - Décembre 2024

Projet R&D démontrant la faisabilité du Beam Hopping pour les communications satellites. Développement d'une architecture microservices moderne pour l'automatisation des tests RF.

Architecture & DevOps
  • Développement frontend avec VueJS et TailwindCSS
  • API REST avec FastAPI et scrappers en Golang
  • Architecture microservices avec Docker Compose
  • Déploiement sur serveur Ubuntu avec scripts automatisés
Automatisation & Monitoring
  • Framework de test complet avec configuration dynamique
  • Monitoring temps réel avec Grafana et InfluxDB
  • Réduction du temps de test de 30 minutes à quelques clics
  • Développement accéléré avec Cursor IDE
  • Gestion multi-protocoles (HTTP, SPI, USB, propriétaire)

Projet Astrocast - Airbus Defense & Space

Janvier - Mars 2024

Modernisation de l'infrastructure logicielle embarquée pour les satellites IoT d'Astrocast. Migration et optimisation d'un système legacy Petalinux vers une architecture moderne et maintenable.

DevOps & Modernisation
  • Mise en place d'environnements Docker pour Ubuntu 16
  • Migration vers GitLab avec implémentation de submodules
  • Standardisation de l'environnement de développement
  • Configuration reproductible et isolation des dépendances
Embedded & Documentation
  • Optimisation du code C++ et Petalinux
  • Rédaction exhaustive de documentation technique
  • Résolution de bugs critiques et refactoring
  • Standardisation des processus DevOps

Projet TELEO - Airbus Defense & Space & ONERA

Septembre - Décembre 2023

Développement d'une architecture microservices pour les communications optiques laser entre satellites et stations sol. Collaboration étroite entre Airbus DS et l'ONERA pour démontrer la faisabilité des télécommunications optiques haute performance.

Architecture & Communication
  • Architecture microservices Docker pour liaison GS-MCC
  • Support multi-protocoles (CCSDS, InfluxDB)
  • Transmission temps réel des données météo et métriques
  • Interface PyQt6 pour pilotage des tests
Data Engineering & Tests
  • Migration Matlab vers Python
  • Tests unitaires avec Pytest et Paramiko
  • Visualisation Matplotlib et GIFs explicatifs
  • Monitoring Grafana temps réel

Apprenti Ingénieur R&D RF - Continental Automotive

Juin 2022 - Septembre 2023

Développement de bancs de tests RF innovants et dépôt d'un brevet sur la technologie Ultra Wide Band (UWB). Conception et implémentation de solutions d'automatisation pour la caractérisation RF.
Innovation & Bancs de Test
  • Dépôt d'un brevet UWB avec preuve de concept IA
  • Banc de test BLE pour capteurs TPMS
  • Automatisation chambre anéchoïque avec Arduino et Rhode&Schwarz
  • Cartographie UWB véhicule avec LiDAR et CAN Bus
Architecture & Performance
  • Interface temps réel avec PyQt6 et PyQtGraph
  • Optimisation par multithreading et NumPy
  • Tests autonomes longue durée (24/7)
  • Algorithmes d'interpolation avancés
  • Visualisation de données RF en temps réel

Certifications

Python LinkedIn Skills Assessment

Top 5% Mondial

2023

Certification technique validant une expertise approfondie en Python via un test exigeant couvrant l'ensemble des aspects du langage.
  • Concepts avancés du langage
  • Programmation orientée objet
  • Gestion de la mémoire et performances
  • Bibliothèques standards et écosystème

Projets Personnels

Home Lab & Domotique Lire →

  • Monitoring énergétique avec PZEM et ESPHome
  • Développement HACS-Tiko pour contrôle des radiateurs
  • Vidéosurveillance IA avec Frigate et détection d'objets
  • VM Home Assistant sur Freebox Ultra
  • Automatisation complète avec MQTT

Caméra Thermique DIY

  • Design PCB avec capteur MLX90640
  • Programmation ESP32 et écran ILI9341
  • Modélisation et impression 3D du boîtier
  • Interpolation et traitement d'image

Projets Web Full-Stack Lire →

  • Site restaurant avec Nuxt 3, FastAPI et Directus CMS
  • Optimisation SEO (score Lighthouse > 90)
  • Portfolio avec VueJS et TailwindCSS
  • Infrastructure Docker et Traefik
  • CI/CD avec GitHub Actions

Formation

ENSEEIHT - Diplôme d'ingénieur

2020 - 2023

Formation d'excellence en électronique et télécommunications à Toulouse INP. Spécialisation en systèmes embarqués et communications numériques.
Spécialisation
  • Communications numériques et RF
  • Systèmes embarqués et FPGA
  • Traitement du signal et IA
  • Architecture des systèmes communicants
Projets Académiques
  • Projet Nanosatellite - Communications spatiales
  • Conception RADAR - Traitement du signal
  • Club robotique - Systèmes embarqués temps réel

Classe Préparatoire PSI - Lycée Arago

2018 - 2020

Préparation intensive pour les concours d'entrée dans les grandes écoles d'ingénieurs. Spécialisation en physique, sciences de l'ingénieur et mathématiques. Major de la promotion.
Matières
  • Mathématiques
  • Physique
  • Sciences de l'ingénieur
  • Français
  • Anglais

Langues

Anglais

Niveau C1

Score CECRL 180+

Espagnol

Niveau B1

Chinois

Débutant

2 ans de cours